RFC 022 - Granularidade da Camada 9 (Cognitiva)

Status: Ratificado (Standards Track) Pilar: S2 (Biologia) / S1 (Segurança)

1. Resumo

O PAEBIRU adota uma abordagem de Granularidade Adaptativa para a comunicação cognitiva na Camada 9. O envio de atualizações de estado via LSTP, CSTP e SSTP é modulado dinamicamente baseando-se na termodinâmica local do nó, utilizando as Equações de Langevin como gatilho.

2. Motivação

Sistemas de inteligência artificial descentralizados frequentemente sofrem com a sobrecarga de comunicação. Um nó operando via energy harvesting não pode manter o mesmo nível de “tagarelice” cognitiva que um servidor ligado à rede elétrica. A granularidade adaptativa garante que a consciência do enxame respeite as restrições físicas do hardware.

3. Especificação Técnica

3.1. Modos de Operação

• Modo Abundância (Fina): Entropia baixa, energia estável. Camada 9 opera em alta frequência, compartilhando detalhes da deliberação BDI (Belief-Desire-Intention).
• Modo Restrição (Grossa): Alta entropia ou estresse energético. Envia apenas macro-eventos ou conclusões de intenção, minimizando o uso de rádio e CPU.

3.2. Gatilho Termodinâmico (Langevin-Triggered)

A transição entre modos é gerida pelo módulo de Biologia:

• $T < T_{threshold}$: Granularidade Fina.
• $T \geq T_{threshold}$: Transição para Granularidade Grossa. Onde $T$ é a temperatura computacional calculada pelas Equações de Langevin no paebiru-math.

4. Impacto Arquitetural

• Biology: Monitora a temperatura e sinaliza a mudança de granularidade.
• NodeConfig: Expõe parâmetros de Layer9Policy para configurar os limiares de transição.
• SDK: Permite que aplicações externas consultem o nível de granularidade atual para ajustar expectativas de latência.